Aspose.SlidesforPython。用于PDF到PPT转换的Python库，Aspose.SlidesforPython是一个了不起的库，它提供了创建和操作PowerPoint演示文稿的基本和高级功能。Python是一种广泛使用的解释型、高级和通用的编程语言。
要创建一个Python的pdf2word库，需要使用第三方库来实现PDF和Word文档之间的转换。可以使用PyPDF2库来读取和解析PDF文件，将其转换为文本，然后使用python-docx库来创建新的Word文档并将文本添加到新的文档中。还可以使用pdfminer库来提取PDF文件中的文本和图像。
Relato rio库 特点：Relato rio是一个模板库， 它提供了一种轻松输出多种文件 （odt、ods、png、svg等） 的方法。通过为它们创建插件可以轻 松添加对更多文件类型的支持。Python PDF自动化库 Py PDF 2库 特点：Py PDF 2是一个纯Python PDF库， 能够拆分、合并、裁剪 和转换PDF文件的页面。
MarkupSafe – 为Python 实现 XML/HTML/XHTML 标记安全字符串。pyquery – 一个解析 HTML 的库，类似 jQuery。untangle – 将XML文档转换为Python对象，使其可以方便的访问。xhtml2pdf – HTML/CSS 转 PDF 工具。xmltodict – 像处理 JSON 一样处理 XML。游戏开发 超赞的游戏开发库。
可以使用 pdfkit 功能：wkhtmltopdf主要用于HTML生成PDF。pdfkit是基于wkhtmltopdf的python封装，支持URL，本地文件，文本内容到PDF的转换，其最终还是调用wkhtmltopdf命令。是目前接触到的python生成pdf效果较好的。
1、使用pdf2image和svglib库。python取出pdf中的svg可以使用Python中的pdf2image和svglib库，将PDF文件中的每一页转换为SVG格式，然后将SVG转换为reportlab图像对象，最后将图像对象保存为PDF文件。SVG为网络定义基于矢量的图形是万维网联盟的标准。当SVG图像被放大或改变大小时，其图形质量不会丢失。
2、我正在尝试使用embeddSVG.py将SVG嵌入PDF中，但是Adobe Acrobat Reader在我的pdf中未显示svg内容。您最好先将SVG转换为PDF。Apache Batik包含SVG Rasterizer，尽管其名称如此，但它可以将SVG转换为PDF。
3、安装 inkscape sudo apt-get install inkscape 安装 python-lxml sudo apt-get install python-lxml 使用 inkscape 打开png图像 点中图像，选择命令 效果-图像-嵌入所有图像 保存成svg格式。
4、入门PDF书籍 0wxPython wxPython是一个跨平台GUI的Python库， 可轻松创建功能强大稳定的GUI， 是用C++编写的 目前， 支持Windows， MacOSx， macOS和Linux。 使用wxPython创建的应用程序（GUI） 在所有 平台上都具有原生外观。
5、Matplotlib库 是一个用在Python中绘制数组的2D图形库，虽然它起源于模仿MATLAB图形命令，但它独立于MATLAB，可以通过Pythonic和面向对象的方式使用，是Python中最出色的绘图库。主要用纯Python语言编写的，它大量使用Numpy和其他扩展代码，即使对大型数组也能提供良好的性能。
6、微信平台的SVG实践 SVG的魅力在于其XML标记语言，使得大小可自由缩放，无缝融入HTML和CSS的世界。在微信平台，R（Cairo库）和Python（通过txt编辑器）都能与SVG语言交互，推荐在微信上使用矢量图，如PDF和SVG，以确保清晰度和可扩展性。
1、可以使用以下命令安装camelot模块（安装时间较长）：pip install camelot-pycamelot模块的官方文档地址为：https：//camelot-py.readthedoc...。？下面将展示如何利用camelot模块从PDF文件中爬取表格数据。
2、利用pdfplumber的extract_text（）命令可解析出pdf文件中的文本，但由于本次需要解析的得分表pdf文件的排版的原因，左右两个表格的文本行并未完全对齐，因此如果直接解析完整页面上的文本的话，文字会出错。先用corp（）命令指定识别范围，然后再extract_text（），识别得到的文本列表如下所示。
3、首先要下载一个处理pdf的组件pdfminer，百度搜索去官网下载 下载完成解压以后，打开cmd进入用命令安装。
4、camelot模块。PDF文件无疑是最常用的文件格式之一，小到教材、课件，大到合同、规划书，我们都能见到这种文件格式但如何从PDF文件中提取其中的表格，这却是一个大难题因为PDF中没有一个内部的表示方式来表示一个表格这使得表格数据很难被抽取出来做分析。
5、首先打开excel表格，在单元格中输入两列数据，需要将这两列数据进行比对相同数据。然后在C1单元格中输入公式：=VLOOKUP（B1，A：A，1，0），意思是比对B1单元格中A列中是否有相同数据。点击回车，即可将公式的计算结果显示出来，可以看到C1中显示的是B1在A列中找到的相同数据。
6、很多操作不够方便。所以我一般用pdf2htmlex（github上有，一个国人项目，非python）先把pdf转html，接下来再用bs4来解析处理。
1、首先要下载一个处理pdf的组件pdfminer，百度搜索去官网下载 下载完成解压以后，打开cmd进入用命令安装。
2、第一种文字型PDF比较简单，可以采用格式转换的方式直接转换PDF文件为文本。打开PDF文字识别软件，执行“文件”-“打开图像...”导入PDF文件，然后执行“输出”-“PDF文件转换为TXT文件”第二种图像型PDF，有的PDF都是扫描图片，这个就不能复制文字了，可以采用OCR识别的方式，将PDF文件转换为可编辑文档。
3、把pdf转换成文本的Python源代码下面的python源代码，读取pdf文件内容（互联网上的或是本地的），转换成文本，打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。
4、利用pdfbox，目前最好的pdf提取工具，功能非常强大，最近刚完成了类似的一个需求。实现方式是用python请求pdfbox的jar，根据传入的参数完成各种功能，非常简单。
5、方法很多，比如之前提到的pypdf。然而用起来其实稍显麻烦，很多操作不够方便。所以我一般用pdf2htmlex（github上有，一个国人项目，非python）先把pdf转html，接下来再用bs4来解析处理。
1、把pdf转换成文本的Python源代码下面的python源代码，读取pdf文件内容（互联网上的或是本地的），转换成文本，打印出来。这段代码主要用了一个第三方库PDFMiner3K把PDF读成字符串，然后用StringIO转换成文件对象。
2、首先要下载一个处理pdf的组件pdfminer，百度搜索去官网下载 下载完成解压以后，打开cmd进入用命令安装。
3、但是在其他语言（如C ++）中，要处理文件，您必须通过包含正确的头文件来启用文件I / O工具#include fstream。如果您使用Java编写代码，则需要使用该import java.io.*语句。使用Python，就没有必要这样做，这是因为Python有一组内置函数，可以处理读取和写入文件所需的所有内容。
4、Python 处理PDF文件的程序包，pdfminer、tabula、pdfplumber、camelot……查询资料表明，似乎普遍认为pdfminer的效果不怎么好，而tabula需要java支持 ，想偷懒于是只试了pdfplumber和camelot。安装过程不赘述，直接来看运行结果。
5、使用Python后端为CmdMarkdown做一个导出PDF的功能，一周了才刚搞定，总结下曲折：在Python服务器端转换PDF，需要开启独立的进程，但是在PythonApplicationServeruwsgi内启动子进程出错。为了解决问题1，转而使用异步任务Celery，让实际的PDF转化工作发生在Celery进程，而不是uwsgi进程。
6、可以。python可以用来处理和学习pdf文件，有很多python库可以帮助在python中读取、处理和创建pdf文件，可以进行文本分析、数据提取和自动化报告生成等任务。
首先安装pdfplumber，然后将pdfminer目录改名为Newpdfminer。再安装pdfminer3k，安装完毕后将pdfminer目录改名为newpdfminer，然后将原Newpdfminer修改回pdfminer。Jupyterlab重新启动后，导入包的时候使用newpdfminer代替pdfminer，比如：这样就可以解决二者冲突问题。
Python 处理PDF文件的程序包，pdfminer、tabula、pdfplumber、camelot……查询资料表明，似乎普遍认为pdfminer的效果不怎么好，而tabula需要java支持 ，想偷懒于是只试了pdfplumber和camelot。安装过程不赘述，直接来看运行结果。
email：smtplib（SMTP服务）、email（解析处理）、yagmail（全能）pdf：pypdfpdfminer、pdfplumber picture：PIL 学这些会撸python是前提，对于小白来说自学也不是件容易的事，需要花相当的时间去适应python的语法逻辑，而且要坚持亲手敲代码，不断练习。
