首先说明一下物流信息系统开发的方法，目前常用的系统开发方法有：生命周期法、原型方法、面向对象方法、CASE方法等。这几种方法是比较常用的每种都有不同的优缺点，因为开发方法不同，其开发过程有所差异，但所涉及的内容基本相同。
信息化建设的步骤之三明确信息化建设初期目标和规模 当确定了以上两个步骤的内容之后，实际上信息化建设的目标已经明确了，但是没有任何一个信息化建设项目可以一步到位，这取决于初期资金的投入和系统运行的效果评估。
物流信息系统规划涉及一系列步骤，以确保系统的成功实施。首先，明确用户需求是关键。项目开始时，项目书需包含以下内容：系统存在的问题、新系统目标、开发资源和进度要求。用户类型分为企业内和企业外的物流信息系统，分析人员需了解用户的具体需求，如系统使用者、问题严重性、目标和需求的正确性。
明确信息化建设的目标。物流信息化建设首先要有一个明确、具体、切实可行的目标，即通过物流信息化建设为物流企业解决什么问题，达到哪些要求。要根据物流企业自身的人力、物力、财力和物流业务发展的需求来制定物流信息化建设目标，不同的物流企业因企业具体情况不同应有不同的物流信息化建设的目标。
信息系统的建立应遵循完整性、可靠性和经济性原则，使用最先进的科学技术，如电子数据交换（EDI）、个人电脑、人工智能传家系统、互联网、通信以及条形码和扫描仪等。在信息系统建设过程中，引入专业的物流咨询服务至关重要，可以确保每一步的正确实施，避免理解上的偏差。
数据收集阶段 在物流信息系统的生命周期中，首要阶段是数据的收集。这一步骤涉及将数据从各种来源抽取并转换成系统能够处理的格式，随后通过输入子系统导入系统。数据收集的完整性、准确性是后续处理和分析的基础。系统的性能评估应包括数据收集的全面性、准确性和校验能力，以及抵抗干扰和错误的能力。
信息的输出是物流信息系统的最后一项阶段，也只有在实现了这个阶段后，物流信息系统的任务才算完成。信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式，在输出形式上力求易读易懂，直观醒目。只有五个过程都没有出错，最后得到的物流信息才具有实际使用价值，否则会造成严重的后果。
需求分析阶段， 设计阶段， 实施阶段， 运行阶段， 审计阶段。生命周期法是软件工程中的一个重要概念，它将软件开发过程划分为五个主要阶段：需求分析、设计、实施、运行和审计。这种方法的一个显著特点在于，它强调了开发过程的完整性以及团队协作的重要性。
产品生命周期是描述产品从市场推出到退出市场整个过程的理论。以下是物流产品生命周期的不同阶段的特点： 投入期：产品新鲜进入市场，特点包括性能和质量尚不稳定，生产规模小，成本较高。推广和销售渠道还在建立中，消费者对产品的接受度低。
前置阶段：前置阶段主要包括生命周期目标、规范和界限的确定。生命周期评价目标通常包括对生产和使用成本、环境和社会影响等方面的评估。规范和界限是确定生命周期评价的广度和深度的依据。生产阶段：生产阶段主要考虑的是产品在制造和加工过程中对环境的影响。
1、信息的输出是物流信息系统的最后一项阶段，也只有在实现了这个阶段后，物流信息系统的任务才算完成。信息的输出必须采用便于人或计算机理解的形式，在输出形式上力求易读易懂，直观醒目。只有五个过程都没有出错，最后得到的物流信息才具有实际使用价值，否则会造成严重的后果。
2、衰退期：产品开始出现老化迹象，市场销售量急剧下滑，利润大幅下降。企业面临生产能力与减少的销售量之间的矛盾，最终产品可能被市场淘汰或被迫转产。企业需要及时调整产品线，以适应市场变化。物流产品生命周期各阶段的特征是连续变化的，企业需根据不同阶段的特点调整策略，以保持产品的市场竞争力。
3、MIS系统阶段（ManagementInformationSystem）企业的信息管理系统主要是记录大量原始数据、支持查询、汇总等方面的工作。
1、在我国企业采用物流信息系统时，应考虑以下因素：系统性能和稳定性：物流信息系统需要具有良好的数据处理和运行能力，能够满足企业的需求，并且运行稳定可靠。数据安全和隐私保护：物流信息系统中包含大量的敏感数据和商业机密，需要有良好的安全保障措施，确保数据不被盗取或泄漏。
2、企业在选择物流信息系统时，应考虑以下因素：系统性能和稳定性：物流信息系统需要具有良好的数据处理和运行能力，能够满足企业的需求，并且运行稳定可靠。数据安全和隐私保护：物流信息系统需要具有完善的数据安全和隐私保护机制，保障企业物流数据的安全和保密性。
3、服务性：系统应确保无缺货、货物损伤或丢失现象，同时提供成本效益高的服务。 快捷性：要求系统能够按照客户指定的时间和地点迅速交付货物。 空间利用：尽管中国土地成本相对较低，但仍在上升。因此，城市市区内物流空间的有效利用至关重要，应逐步发展立体仓储设施和相关的物流机械，以提高空间效率。
4、如果企业规模较小，物流业务简单，使用低组别的系统就可以满足需求；如果企业规模较大，物流业务复杂，需要管理多个物流节点，使用高组别的系统可以更好地协调和管理物流业务。
