sort指令是STATA数据库的维护的排序指令。附图 tsset指令是时间序列数据的估计命令。如何创建一个截面数据文件？先把数据转移到stata中，然后用tsset命令。tsset time， yearly（或者weekly、monthly、quarterly）此时，一定要保证表示时间的那一列数据（即年份）的名称为time。
建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。在命令行输入lsycx，然后回车。弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达93%。
首先打开EViews10软件，新建一个workfile，然后在【Start date】里输入【1979】，在【End date】里输入【1997】，其余保持默认即可，点击【OK】，可以看到如图所示的界面。然后在命令框里输入“data y x”，再按回车键，即可在Group里新建Y X列。
方法一 如果你的你的面板数据是10个地区10年的数据，地区的变量名是region，年份的变量名是year。直接在stata里面输入：tsset region year然后stata就会把你的数据识别为面板数据啦！方法二 先做一个Excel表格，然后将excel导入到stata中。
这里有两种主要的方法，让您的数据旋律跃然面板之上：构建面板数据的旋律如果您的原始数据还是一曲未谱的乐章，Stata提供了强大的重塑工具。首先，使用reshape，您可以如同作曲家般，将数据从长格式（long form）的单线条叙事，优雅地转变成宽格式（wide form）的丰富色彩。
面板数据维度的确定 在面板数据进行模型估计前，要进行面板数据的维度确定。由于面板数据既有截面数据又有时间序列，而stata不能自动识别，因此，必须使得stata得知哪一部分是截面数据，而哪一部分是时间序列。
方法/步骤 短面板处理 面板数据是指既有截面数据又有时间序列的数据，因此其存在截面数据没有的优势，在用stata进行面板数据的估计时，一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现，即时间维度T相对于截面数n较小的数据。
1、总之，Stata错误198是一种常见的数据处理错误，通常是由于用户在使用“generate”或者“replace”命令时出现了输入错误或者使用无效的函数或者参数。为了避免出现这种错误，我们需要仔细检查代码中的拼写和语法错误，并使用Stata提供的自动补全功能和官方文档来确保使用正确的命令和参数。
2、新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
3、在 Stata 中，你需要使用 `tsset` 或 `xtset` 命令来设定时间变量（取决于你是在处理时间序列数据还是面板数据）。
4、可以加一个残差滞后向。具体的补救方法有两种：一阶自相关最近简单的方法是用AR（1）模型补救就是在加一个残差的滞后项即可。高阶的自相关用AR（n）模型补救。
5、用stata做ADF检验时候，输入DFULLER TH，就出现这个time variable not set，是设置错误造成的，解决方法如下：首先使用系统自带的数据做RESET检验sysuse auto。解释：导入系统中自带的数据autodescirbe。reg price rep78 headroom trunk weight length，解释：对数据进行回归。
6、是版本不兼容的问题。出现这一问题原因是stata的版本不同，需要在设置的时候选择兼容。或者下载安装更新一版的版本，可以解决这一错误。Stata是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它拥有很多功能，包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。
