首先，这个结果是在16位编译器下得到的，例如TC，这些编译器已经很老了。在现在常用的编译器上是无法得到题中结果的。对于16位编译器而言，int型占用2字节存储空间，其最高位用作符号位，0表示正数，1表示负数。
你输入5a 你看看是不是都能拿到数据了 所以你下面那条scanf语句是没用的，想要下面语句有用就要加上getchar（）；接受掉缓冲字符。
{ int a[4][4]={{1，4，3，2}，{8，6，5，7}，{3，7，2，5}，{4，8，6，1}}；//定义二维数组，并赋值。
答案一：char *fun（char *s，char *t） ，如果fun前没有那个星号，也就是char fun（char *s，char *t） ，你肯定知道这个函数的形参是两个指向char类型的指针，返回值是一个char类型的字符。
今天本人就与大家一起谈谈如何学习C语言或者说学习C语言应从哪几方面着手。明确学习目的：◆ C语言功能强大，本书涉及知识结构全面、合理。是一门非常好的编程语言基础语言。◆ C是一门学习逻辑、程序算法、算法实现很好的教程。通过第一学期C语言的学习，从而可以了解程序的设计编码的过程。
问题1：将case 1， case 2， case 3 依次改作case 1，case 2， case 3就好了。
使用缓存：使用程序直接保存到内存中。或者使用缓存框架： 用一个特定的类型值来保存，以区别空数据和未缓存的两种状态。数据库优化：表结构优化；SQL语句优化，语法优化和处理逻辑优化；分区；分表；索引优化；使用存储过程代替直接操作。分离活跃数据：可以分为活跃用户和不活跃用户。
排它 （X） 锁可以防止并发事务对资源进行访问。其它事务不能读取或修改排它 （X） 锁锁定的数据。意向锁 意向锁表示 SQL Server 需要在层次结构中的某些底层资源上获取共享 （S） 锁或排它 （X） 锁。例如，放置在表级的共享意向锁表示事务打算在表中的页或行上放置共享 （S） 锁。
在新建临时表时，如果一次性插入数据量很大，那么可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果数据量不大，为了缓和系统表的资源，应先create table，然后insert。
1、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。
2、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，如：select id from t where num in（1，2，3）对于连续的数，能用 between 就不要用 in 了：select id from t where num between 1 and 3如果在 where 子句中使用参数，也会导致全表扫描。
3、第二个，是避免数据库引擎做重复的工作。这个很多人都没有避免，用户A检索了一条数据，然后用户B检索了一条同样的数据，这是很低级的行为，因为这意味着数据库引擎做了一次无用功。正确的做法是设计缓存层，把涉及重复检索的数据，加载到内存中，以降低数据库引擎的压力。
4、我们可以把一个小时之前的数据建立索引，当前一个小时的数据就不建立索引。也就是，不要再创建表的时候建立索引！还能怎么优化可以尝试读写分离，写两个库，一个是实时库，一个是只读库。
1、不需要的数据当然删除最好 减轻压力。1） 删除前先删除索引。因为删除的同时也需要对索引进行维护。我们先删除索引再删除数据效率会有一点提高 2） 删除完数据后，再重新创建索引。为数据转换做准备。2 数据转换过程 1）不知道你是如何实现的。
2、步骤二：转化捕获的数据库。如果你对第一步的结果没有任何疑问了，就右击新近捕获的模型，选择Convert to Oracle Model。这时，会弹出一个数据图供你选择接受或修改。点击Apply选择默认设置。接着会弹出一个进度对话框，当显示转化过程完成时，点击Close关闭对话框。
3、针对一：避免大表操作，所有的操作均可以按省或者时间分开，这样无论从时间或者地域维度，基本上可以将大表拆成30张以上的小表操作，甚至更多。然后再对结果进行合并，应该可以避免上述问题。针对二：无解决方案，只是建议将我们的数据库也单独分到一组磁盘上去，不要跟系统竞争。
1、合理使用缓存技术，有模板缓存，数据库查询结果缓存。
2、然后再做一个作业，定期清理日志，一天做一个差异备份，一周做一个完全备份。并自动删除之前备份的文件。数据库实在大了，分割数据库，用蓝光刻盘。不过我不明白，你到底在运行什么业务，上T的硬盘都不够你用。如果真有这么大的数据量，用PC机怕是不行，还是买数据存储服务器吧。
3、打开SQL Server企业管理器。双击打开“数据库”节点，在要收缩的数据库名称上，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中选择“所有任务”→“收缩数据库”命令，弹出“收缩数据库”对话框，如图1所示。图1 收缩数据库 （2）指定数据库的收缩量，可以从以下选项中选择。
SQL语言是处理结构化数据的标准语言，其优点之一是能够高效地操作大量数据。在大数据量下，SQL可以使用一些优化技术来提高读写性能。例如，使用索引可以加速数据的检索和过滤，使用分区表可以将大型表分割成易于管理的较小部分，聚合函数可以批量处理数据等等。
的话，可以使用它自带的优化器来优化，然后看看它给你的建议去优化。要注意规范化编程。而且要抓住一个原则来写，就是进可能缩小查询出来的结果集，哪怕多次查询都没所谓，要一步一步把大数据量缩小。很多只是还是得在时间中优化。
】使用原生的Connection、Command。 然后写原生的SQL语句。分析：【重武器】在我们这里肯定直接被PASS， 他们应该被用在大型项目中。
SQL能够扩展，并且是多功能和经过时间验证的，这能够解决从快写为主导的传输到扫描密集型深入分析等问题。 SQL对数据呈现和存储采用正交形式，一些SQL系统支持JSON和其他结构化对象格式，比NoSQL具有更好的性能和更多功能。
创建索引，创建合适的索引可以大大提高查询速度。但是你的这张大表如果会频繁的进行update、insert等操作，索引会导致这些操作变慢。就有可能需要进行动态索引的使用。优化复杂SQL；对复杂的SQL进行合理的优化，这个有时候也需要根据你的数据情况来优化，可以参考一些SQL语句优化方面的文档。
这一实现起来是比较容易的一现，如果服务器集群操作起来更方便，如果是独立的服务器，新手可能出现上传图片只能在服务器本地的情况下，可以在令一台服务器设置的IIS采用网络路径来实现图片服务器，即不用改变程序，又能提高性能，但对于服务器本身的IO处理性能是没有任何的改变。
